全球存在许多恶意网络爬虫，它们未经授权或违反服务条款，擅自对目标网站进行大量、高频的数据抓取行为，对网络安全构成严重威胁。以下是对部分恶意网络爬虫的名称、来源以及User Agent（UA）的盘点：
恶意网络爬虫名称及来源
- AhrefsBot：来自Ahrefs网站，用于网站分析和SEO研究。
- AwarioBot：来自Awario网站，用于社交媒体监测和数据分析。
- BLEXBot：来源不详，但通常与恶意数据抓取相关。
- Barkrowler：一种常见的恶意爬虫，用于非法数据收集。
- CensysInspect：来自Censys项目，用于网络安全研究和扫描。
- Criteo：来自Criteo公司，用于在线广告定位和数据分析。
- DataForSeoBot：用于SEO分析和数据抓取。
- DigExt：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- DnyzBot：来源不详，但通常与恶意数据抓取相关。
- DotBot：一种常见的恶意爬虫，用于非法数据收集。
- ExtLinksBot：用于检查外部链接的爬虫，但也可能被用于恶意目的。
- Ezooms：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- FlightDeckReports：来源不详，但通常与恶意数据抓取相关。
- Go-http-client：一种通用的HTTP客户端，可能被用于恶意爬虫。
- Grapeshot：来自Grapeshot公司，用于在线广告定位和数据分析。
- Heritrix：一种开源的网页爬虫，可能被用于恶意目的。
- HttpClient：一种通用的HTTP客户端，可能被用于恶意爬虫。
- HubSpot：来自HubSpot公司，用于市场营销和数据分析。
- InternetMeasurement：用于互联网测量和数据分析的爬虫。
- Knowledge AI：一种用于知识提取和数据分析的爬虫。
- Linguee Bot：来自Linguee网站，用于翻译和词典数据抓取。
- MJ12bot：一种常见的恶意爬虫，用于非法数据收集。
- MauiBot：来源不详，但通常与恶意数据抓取相关。
- MegaIndex：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- RepoLookoutBot：用于代码仓库分析和数据抓取。
- SemrushBot：来自Semrush网站，用于网站分析和SEO研究。
- SurdotlyBot：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- Web-Crawler：一种通用的网页爬虫，可能被用于恶意目的。
- WellKnownBot：一种常见的恶意爬虫，用于非法数据收集。
- Yellowbrandprotectionbot：用于品牌保护的爬虫，但也可能被用于恶意目的。
- ZoominfoBot：来自ZoomInfo公司，用于企业信息收集和数据分析。
- axios：一种通用的HTTP客户端，可能被用于恶意爬虫。
- fasthttp：一种高性能的HTTP客户端，可能被用于恶意爬虫。
- github：来自GitHub平台，用于代码仓库分析和数据抓取。
- libcurl：一种通用的HTTP客户端库，可能被用于恶意爬虫。
- paloaltonetworks：来自Palo Alto Networks公司，用于网络安全监测和分析。
- python：一种通用的编程语言，其内置的HTTP客户端可能被用于恶意爬虫。
- seokicks：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- serpstatbot：来自SERPstat网站，用于网站分析和SEO研究。
- webprosbot：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- Adsbot：一种常见的广告爬虫，可能用于恶意数据抓取。
- SM-G900P：一种可能来自移动设备的恶意爬虫。
- PetalBot：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
- GPTBot：一种可能用于生成文本或进行数据分析的恶意爬虫。
- Apache-HttpClient：一种通用的HTTP客户端，可能被用于恶意爬虫。
- ds-robot：一种常见的恶意爬虫，用于非法数据收集。
- amazonbot：来自Amazon公司，可能用于数据抓取和分析。
- msray-plus：一种可能用于恶意数据抓取的爬虫。
- YandexBot：来自Yandex搜索引擎，通常用于网页抓取，但也可能被用于恶意目的。
- SkyworkSpider：一种恶意爬虫，用于非法数据抓取。
User Agent（UA）示例
由于User Agent（UA）字符串可能因版本和配置而异，以下仅提供部分示例：
- AhrefsBot：
AhrefsBot/x.y (compatible; Mozilla/5.0; +http://ahrefs.com/robot/) - BLEXBot：
BLEXBot/1.0 (+http://www.blexbot.com/bot.html) - Criteo：
CriteoSpider (+http://www.criteo.com/) - DataForSeoBot：
DataForSeoBot/1.0 (+http://www.dataforseo.com/bot.html) - DotBot：
Mozilla/5.0 (compatible; DotBot/1.1; +http://www.opensiteexplorer.org/dotbot.php) - SemrushBot：
SemrushBot/x.y (+http://www.semrush.com/bot.html) - MJ12bot：
* (compatible; MJ12bot/v1.x.x; +http://mj12bot.com/) - ZoominfoBot：
ZoomInfoBot/2.0 (+http://www.zoominfo.com/bot.html) - python-requests：
python-requests/x.y.z - curl：
curl/7.xx.x (Linux-x86_64) libcurl/7.xx.x OpenSSL/1.x.x zlib/1.x.x
请注意，上述UA字符串仅为示例，实际字符串可能因爬虫版本和配置而异。同时，由于恶意爬虫可能伪装成合法的User Agent，因此仅通过UA字符串来识别恶意爬虫可能不够准确。
总之，恶意网络爬虫对网络安全构成严重威胁，需要采取一系列措施来加强安全防护。在应对恶意爬虫时，除了通过User Agent进行识别外，还需要结合其他手段如IP地址封锁、用户行为分析等进行综合防护。这里我们推荐使用百度云防护企业版的BOT防护功能，可有较拦截各类爬虫。
